캐글 목차

머신러닝 공략집 링크 - https://github.com/BaekKyunShin/musthave_mldl_problem_solving_strategy/tree/main

GitHub - BaekKyunShin/musthave_mldl_problem_solving_strategy: 《머신러닝·딥러닝 문제해결 전략》

 

 

1. 캐글이란

캐글이 무엇인지 살펴 보자.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3440

01.왜 캐글인가?

 

2. 타이타닉 경진대회 참가하기

타이타닉 경진대회 참여 방법과 제출방법을 확인한다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3441

02-1. 타이타닉 경진대회 참여하기

 

3. 타이타닉 문제 해결하기

타이타닉 문제를 확인하고 데이터를 분석하는 방법에 대해 살펴 본다.

링크 - https://wondangcom.tistory.com/2354

[캐글(Kaggle) 따라하기]04. 타이타닉 문제 해결하기

 

4. 캐글 컨트리뷰터 되기

캐글 컨트리뷰터가 되어 보자.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3442

02-2.캐글 컨트리뷰터 되기

 

5. 다른 사람의 노트북 복사하여 따라하기

다른 사람의 코드를 복사하여 분석하며 실력을 키우자.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4674

[캐글가이드]02. 경진대회 참가하기

 

6. 캐글의 문제 해결 프로세스

1. 머신러닝 문제 해결 프로세스

- 머신러닝 문제 해결 하기 위한 프로세스를 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3444

03-1 머신러닝 문제해결 프로세스

2. 데이터 분석 툴 Seaborn 살펴 보기

- 데이터를 분석하기 위한 Seaborn 사용법을 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3447

04.데이터 주요 시각화 그래프

 

7. 머신러닝의 주요 개념

1. 분류와 회귀

분류와 회귀를 다시 한번 확인하고 회귀에서 사용되는 평가지표를 살펴 보자.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3449

5-1. 머신러닝 주요개념 - 분류와 회귀

 

2. 분류평가지표

분류에서 사용되는 분류 평가 지표를 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3451

5-2. 머신러닝 주요개념 - 분류 평가지표

 

3. 데이터 인코딩

범주형 데이터를 숫자 형태로 바꾸는 방법에 대해 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3452

5-3. 머신러닝 주요개념 - 데이터 인코딩

4. 피처 스케일링

서로 다른 피처 값의 범위가 일치하도록 조정하는 작업을 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3453

5-4. 머신러닝 주요개념 - 피처 스케일링

5. 교차검증

교차검증에 대해 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3454

5-5. 머신러닝 주요개념 - 교차검증

 

 

6. 주요 머신러닝 모델

머신러닝 모델의 종류를 알아 보고 캐글에서 가장 인기 있는 머신러닝 모델인 XGBoost모델도 살펴 본다.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3455

5-6. 머신러닝 주요개념 - 주요 머신러닝 모델

 

7. 자전거 대여 수요예측 문제 

1. 자전거 대여 수요예측 문제 분석

2년간의 자전거 대여 데이터를 이용하여 데이터 분석하는 방법에 대해 살펴 보자.

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3483

6-1. 캐글- 자전거 대여 수요 예측 문제 분석

 

2. 선형 회귀 모델을 이용한 수요예측

사이킷런에서 제공하는 기본 선형 회귀 모델을 이용한 수요 예측

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3496

6-2.캐글- 자전거 대여 수요 예측 문제(베이스라인모델)

 

3. 릿지 회귀 모델을 이용한 수요 예측

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3497

6-3.캐글- 자전거 대여 수요 예측 문제(릿지회귀모델)

4. 라쏘 회귀 모델을 이용한 수요 예측

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3498

6-4.캐글- 자전거 대여 수요 예측 문제(라쏘회귀모델)

5. 랜덤 포레스트 회귀 모델

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3499

6-5.캐글- 자전거 대여 수요 예측 문제(랜덤포레스트회귀모델)

 

8. 범주형 데이터 이진 분류

1. 캐글 범주형 데이터 이진 분류 문제 데이터 분석

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/3500

7-1. 캐글-범주형 데이터 이진분류 문제

2. 베이스라인 모델 생성

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4687

7-2. 캐글 범주형 데이터 이진 분류 문제 베이스라인 모델

3. 성능개선I

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4688

7-3. 캐글 범주형 데이터 이진 분류 문제 성능개선I

4. 성능개선II

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4690

7-4. 캐글 범주형 데이터 이진 분류 문제 성능개선II

 

9. 포르투 세구로 안전 운전자 예측 경진대회

1. 탐색적 데이터 분석 

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4691

8-1.포르투 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 - 탐색적 데이터 분석

 

2. 데이스라인 모델

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4692

8-2.포르투 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 - 베이스라인 모델

 

3. 성능개선I

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4696

8-3.포르투 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 -성능개선I

4. 성능개선 II

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4697

8-4.포르투 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 -성능개선II

5. 성능개선 III

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4699

8-5.포르투 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 -성능개선III 앙상블

 

10. 향후 판매량 예측 경진대회

1.탐색적 데이터 분석

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4700

9.1 향후 판매량 예측 경진대회(탐색적 데이터분석)

 

2. 베이스라인 모델

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4702

9.2 향후 판매량 예측 경진대회(베이스라인모델)

3. 성능개선

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4706

9.3 향후 판매량 예측 경진대회(성능개선)

 

11. 딥러닝 주요개념

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4710

10. 딥러닝 주요 개념

 

12. 항공 사진 내 선인장 식별

1. 탐색적 데이터 분석

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4711

11.1 항공 사진 내 선인장 식별(탐색적 데이터 분석)

 

2. 베이스라인 모델

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4712

11.2 항공 사진 내 선인장 식별(베이스라인 모델)

 

3. 성능개선

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4718

11.3 항공 사진 내 선인장 식별(성능개선)

 

13. 병든 잎사귀 식별

1. 탐색적 데이터 분석

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4720

12.1 병든 잎사귀 식별 - 탐색적 데이터 분석

2. 베이스라인 모델

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4721

12.2 병든 잎사귀 식별 - 베이스라인 모델

3. 성능개선

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4725

12.3 병든 잎사귀 식별 - 성능개선

 

14. 흉부 엑스선 기반 폐렴진단

1. 탐색적 데이터 분석 

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4726

13.1 흉부 엑스선 기반 폐렴진단 - 탐색적 데이터 분석

2. 베이스라인 모델

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4727

13.2 흉부 엑스선 기반 폐렴진단 - 베이스라인 모델

3. 성능개선

링크 - https://thinkmath2020.tistory.com/4728

13.3 흉부 엑스선 기반 폐렴진단 - 성능개선